Node.js và Python: Đâu là giải pháp tốt nhất cho các dự án mới

0
455
nodejs-vs-python
nodejs-vs-python
Node.js và Python: Đâu là giải pháp tốt nhất cho các dự án mới
5 (100%) 2 votes

Mở đầu

Node.js và Python là hai giải pháp đã được thiết lập để phát triển ứng dụng cho máy chủ. Với mỗi nền tảng, chúng ta có thể phát triển và quản lý các chức năng của ứng dụng web. Là chủ ứng dụng, ta sẽ chọn công cụ nào cho dự án tiếp theo. Chắc chắn sự lựa chọn sẽ không dễ dàng, bạn nên biết về những lợi thế và hạn chế của Node và Python để đưa ra quyết định cuối cùng, và, quan trọng hơn, hiểu các trường hợp và các loại ứng dụng mà Node.js có thể tốt hơn Python.

Tổng quan

Không giống như Python, Node.js là một môi trường Javascript được thiết kế để sử dụng Javascript trên máy chủ web, quản lý tài nguyên máy tính, hệ thống tệp và bảo mật ứng dụng web. Node.js là một trong vài giải pháp phía service dựa trên khái niệm lập trình hướng sự kiện, cho phép tạo các máy chủ có khả năng mở rộng cao mà không cần luồng. Trên hết, Node hỗ trợ nhiều yêu cầu đồng thời và hoạt động thông qua các cuộc gọi không đồng bộ và non-blocking I/O.

Mặt khác, giống như Javascript có nền tảng Node.js, Python là một ngôn ngữ lập trình hướng tới đối tượng cấp cao, được giải thích, tập trung vào tính dễ đọc và hiệu suất. Python, phát hành năm 1991 bởi nhà phát triển Guido Van Rossum, hỗ trợ nhiều mô hình lập trình, một sự lựa chọn tuyệt vời cho một loạt các nhiệm vụ kinh doanh. Với trình hướng đối tượng của Python và thư viện chuẩn toàn diện, hỗ trợ quản lý bộ nhớ tự động và các tính năng động, bạn có thể xây dựng nhiều ứng dụng cho các máy chủ và máy tính để bàn.

Ưu điểm của Node.js

  1. Giải pháp nhanh chóng cho các máy chủ

Mặc dù Node.js chỉ hỗ trợ một luồng, kiến trúc dựa trên các sự kiện và non-blocking I/O cho phép tối đa hóa hiệu suất của bộ xử lý đơn và bộ nhớ máy tính, làm cho máy chủ nhanh và hiệu quả hơn. Kiến trúc hướng sự kiện dựa trên các call bất đồng bộ cho phép các máy chủ Node.js xử lý nhiều yêu cầu đồng thời hơn hầu hết các máy chủ đa luồng thông thường. Ngoài ra, Node.js cung cấp“non blocking I/O”, không chặn chương trình thực hiện theo I/O-nặng tải công việc, là điều đầu tiên cải thiện hiệu suất thời gian chạy của các ứng dụng Node.js, làm cho Node là một trong những máy chủ nhanh nhất.

  1. Một ngôn ngữ cho cả front-end và back-end

Một trong những vấn đề được trích dẫn nhiều nhất trong phát triển ứng dụng web là việc sử dụng các ngôn ngữ và môi trường khác nhau ở cả front-end lẫn back-end. Viết bằng Javascript, ngôn ngữ chi phối của sự phát triển front-end, ứng dụng Node.js tránh những giới hạn này. Với Node.js, bạn có thể sử dụng ngôn ngữ lập trình giống như trong các khuôn khổ front-end ưa thích, chẳng hạn như Ember, React hoặc Angular để tận dụng sức mạnh và tính linh hoạt của Javascript trong việc tạo các ứng dụng Web  phiên bản 2.0. Cùng một ngôn ngữ đầu giao diện và kết thúc phía sau có nghĩa là bạn cần một nhóm nhỏ hơn và hiệu quả hơn, có thể giao tiếp tốt, và kết quả là phân phối các tác vụ nhanh hơn.

  1. Mở rộng số lượng giải pháp

Mặc dù Node.js là một giải pháp đơn luồng, các thư viện của nó cung cấp các mô đun hỗ trợ khả năng mở rộng rất tốt. Các cụm Node được xem như là các phép trừu tượng có thể sinh ra các Node.js process bổ sung khối lượng công việc của ứng dụng. Dù bị giới hạn bởi số lượng CPU, bạn có thể dễ dàng mở rộng các ứng dụng Node cho các giải pháp doanh nghiệp đầy đủ.

Nhược điểm của Node.js

  1. Ít hiệu quả với các project đòi hỏi cấu hình cao

Node thường bị hướng đi kèm với những hạn chế nhất định đối với các hoạt động đòi hỏi CPU. Mặc dù Node rất lý tưởng trong việc xử lý nhiều yêu cầu đồng thời nhưng nó thể hiện sự tắc nghẽn về hiệu năng đáng kể trong các hoạt động như tạo đồ hoạ hoặc thay đổi kích thước hình ảnh. May mắn thay, một nơi làm việc mà trong đó bạn tạo một hàng đợi công việc mới để quản lý các yêu cầu CPU đòi hỏi cao, nhưng nó đòi hỏi phải thuê nhiều nhân viên mới và giới thiệu các lớp mới cho ứng dụng Node.js.

  1. Chất lượng kém hoặc thiếu tài liệu cho một số mô-đun trong npm

Node.js bỏ quá nhiều sự tự do của sự lựa chọn cho các nhà phát triển trong những mô-đun và công cụ để lựa chọn. Điều sau đây là các nhà phát triển có thể dành một khoảng thời gian đáng kể để tìm ra mô-đun hoặc thư viện nào để chọn để xử lý một nhiệm vụ phát triển. Các nhà phát triển cần lập kế hoạch, thời gian và sự tham gia để tìm các mô-đun được duy trì tốt và cài đặt và tích hợp chúng. Thật không may, một số có thể bị lỗi và giới thiệu hành vi bất ngờ cho các ứng dụng Node. Nếu ứng dụng sử dụng nhiều mô-đun được xây dựng bởi các nhà phát triển khác nhau và có mức độ bảo trì khác nhau và sửa lỗi, điều quan trọng là phải có một nhà phát triển có kinh nghiệm trong nhóm của bạn.

Ưu điểm của Python

1. Dễ dùng

Python có một cú pháp ngắn gọn và biểu cảm giúp suy nghĩ rõ ràng hơn khi viết chương trình và làm cho người khác dễ dàng duy trì và phát triển ứng dụng của bạn. Ngoài ra, được tự động gõ và linh hoạt, Python cho phép viết một mã mà là ít tiết hơn nhưng mô đun và mở rộng. Khả năng dễ hiểu của Python tạo điều kiện cho sự phối hợp của các nhóm làm việc trong các dự án lớn và giúp tập trung vào việc hoàn thành các nhiệm vụ thực sự chứ không phải là làm giầu và tinh chỉnh cơ sở mã của bạn. Python cũng khá dễ học, cho phép các nhà phát triển có kinh nghiệm nhanh chóng nhảy vào các dự án Python của bạn và đưa kinh nghiệm của họ trong các ngôn ngữ lập trình khác vào bảng.

  1. Phát triển nhanh

Nhờ cú pháp rõ ràng, gọn và đơn giản, việc phát triển với Python nhanh hơn nhiều so với Java hoặc C. Mặc dù việc đánh giá chính xác về tốc độ phát triển luôn khó khăn nhưng phần lớn các chuyên gia đều đồng ý rằng việc phát triển ứng dụng Python nhanh hơn từ 5 đến 10 lần hơn phát triển cùng một ứng dụng trong Java. Tiết kiệm thời gian thậm chí còn lớn hơn nếu so sánh với C và C++. Tốc độ đáng kể là lợi thế vượt trội hơn những nhược điểm về hiệu suất của Python có nguồn gốc từ tính chất giải nghĩa và cách gõ động. Do kiến trúc cực kỳ ổn định của ngôn ngữ, sự sẵn có của các framework về web (ví dụ như Django) và các mô đun của bên thứ ba, các ứng dụng được phát triển bằng Python đáng tin cậy hơn những ứng dụng viết trong bất kỳ framework khác.

  1. Thư viện chuẩn cùng hệ sinh thái phong phú

Thư viện chuẩn/ thư viện gốc để phát triển là một trong những thế mạnh chính của Python so với Node.js. Nếu bạn nhìn vào thư viện chuẩn mà đi kèm với Javascript, nó tương đối nhỏ. Để bao gồm các chức năng tiên tiến để quản lý hệ thống tập tin hoặc bộ nhớ trong Node.js, bạn cần phải sử dụng trình quản lý gói Node (npm), dẫn đến việc bổ sung để lựa chọn và kiểm tra các mô-đun và gói cài đặt. Tuy nhiên, trong Python có rất nhiều chức năng hữu ích. Ví dụ: Python hỗ trợ xóa một thư mục, tạo các tệp, phân tích đối số, kiểm tra đơn vị, khai thác, các chuỗi định dạng printf và nhiều thứ khác theo mặc định. Nếu thư viện chuẩn của Python thiếu chức năng mà bạn cần, tương tự như Node.js, Python có một hệ sinh thái phát triển của các mô đun để lựa chọn.

Nhược điểm của Python

  1. Không hỗ trợ tốt trên các thiết bị di động và trình duyệt

Python được hỗ trợ trên nhiều nền tảng máy chủ và máy tính để bàn nhưng không được hỗ trợ tốt trong điện toán di động và trình duyệt. Điều này ngụ ý rằng phát triển một ứng dụng web với Python sẽ yêu cầu ít nhất hai ngôn ngữ khác nhau trong stack của bạn. Điều này có thể làm phức tạp sự tương tác giữa các nhóm front-end và back-end và tăng thời gian cũng như chi phí bảo trì và gỡ lỗi thời gian.

  1. Thiếu các hỗ trợ DSLs

Javascript cho phép các nhà phát triển sử dụng công cụ transpiler như Babel và Domain-Specific Languages (DSL) để thử nghiệm hoặc tạo một cú pháp mới để tối ưu hóa sự phát triển UI và làm cho nó nhanh hơn. Cộng đồng Python không có cơ chế tương đương để thử nghiệm các DSLs, làm cho nó khó trình bày mã UI trong Python so với Javascript và Node.js.

Trường hợp sử dụng

Tổng quan đã chứng minh rằng cả Node lẫn Python là hoàn hảo. Nếu vậy, làm thế nào để đưa ra sự lựa chọn đúng? Câu trả lời rất đơn giản: cả hai đều tốt tùy thuộc loại ứng dụng và nhiệm vụ khác nhau.

Node.js cho phép nhiều yêu cầu máy chủ và các hoạt động đồng thời, rất tốt cho các các ứng dụng hợp tác cho hội nghị video, chỉnh sửa tài liệu hoặc bản vẽ, được gọi chung là RTA (Ứng dụng thời gian thực). Khả năng của Node trong việc xử lý các hoạt động I/O nặng nề và xáo trộn dữ liệu giữa đầu trước và cuối cũng làm cho nó trở thành sự lựa chọn tuyệt vời cho các SPA (Ứng dụng Trang Đơn), bao gồm việc xử lý và “render”. Tương tự như vậy, bất cứ khi nào hiệu suất và khả năng mở rộng của các ứng dụng web được quan tâm nếu bạn ưu tiên dùng Node.

Đồng thời, bạn nên chọn Python nếu bạn đang xây dựng các ứng dụng đòi hỏi cấu hình mạnh. Tuy nhiên các thiết kế đơn luồng của Node không thích hợp cho các hoạt động chuyên sâu của CPU với đồ hoạ và dữ liệu. Tính toán trong các loại công việc này có thể đơn giản chặn tất cả các yêu cầu đến, dẫn đến hiệu suất hoạt động chậm hơn của ứng dụng web của bạn.

Ngoài ra, bạn chắc chắn nên chọn Python khi tốc độ phát triển là điều cần được ưu tiên. Với thư viện tiêu chuẩn phong phú và các mô-đun có sẵn, Python rất mạnh trong RAD (Rapid Application Development). Với Python, bạn không cần phải tìm kiếm nhiều mô đun và gói tiện ích cho ứng dụng. Thay vào đó, bạn có thể ngay lập tức tiếp tục với thiết kế của một mẫu thử nghiệm đầy đủ chức năng, có thể được bổ sung với các tính năng khác sau đó. Cú pháp đơn giản và súc tích của Python làm cho việc viết code rất nhanh.

Cuối cùng, nhiều chuyên gia cho rằng tính năng diễn đạt và dễ sử dụng của Python, là một trong những lý do chính để sử dụng ngôn ngữ trong các dự án IoT. Trên hết, Python là ngôn ngữ được lựa chọn cho một trong những bộ điều khiển vi mô phổ biến nhất cho các thiết bị IoT trên thị trường, Raspberry Pi. Vì hầu hết các tài liệu đào tạo cho IoT và Raspberry Pi được viết bằng Python, thì tự nhiên sử dụng ngôn ngữ này để lập trình IoT.

Tóm lại

Khi phân vân giữa Python và Node.js, bạn nên quan tâm đến tốc độ, sự cần thiết về khả năng mở rộng và loại ứng dụng. Nếu yêu cầu của bạn là phát triển nhanh chóng của các ứng dụng đòi hỏi cấu hình cao hoặc sự phát triển của IoT back-end, hãy chọn Python. Ngược lại, chọn Node.js nếu bạn đang nghĩ đến RTAs, SPAs và các giải pháp nặng I/O khác. Hy vọng rằng, tổng quan này sẽ giúp bạn thực hiện sự lựa chọn đúng của môi trường phát triển web của bạn cho dự án tiếp theo.

Indieleaf

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.